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智能问答助手、3D可视化展示,腾讯医典“黑科技”助力科普更有温度

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发布时间:2019-05-22 14:37:08

创新科技与医学科普的融合,将带来什么样的变化?5月21-23日,腾讯全球数字生态大会在云南昆明举办。在智慧医疗专场,腾讯医典正式发布其在医学科普领域的两大前沿探索:智能问答助手,借助系统化医学知识图谱和深度语义分析,满足患者及家属精准化、个性化的信息获取诉求;3D可视化展示,让复杂、专业的医学知识更为人们所知、所感,提高医患沟通效率,以科技创新助力科普更有温度。

智能问答助手打通资讯获取“最后一公里”

 

近年来,互联网快速普及为医学科普提供了发展土壤,也让医学科普成为了医疗卫生大体系前端环节的有效补充。企鹅智酷调查显示,39%的用户在患病时会先在网上搜索。与此同时,医学科普在走过常识辟谣、常见病浅层信息两个阶段后,正步入“深水区”——向重疾、罕见病的体系化、深度科普延伸。

 

腾讯医疗资讯产品中心总监佟婧现场分享:助力智慧医学科普体系构建

“我们发现,虽然用户对于医学资讯的学习和了解的诉求很强。但由于存在认知壁垒,现有的搜索界面下,用户很难高效获取其想要了解的科普知识。” 腾讯医疗资讯产品中心总监佟婧在腾讯全球数字生态大会上分享道,“一方面,很多用户无法准确、具体地描述所遇到的问题。另一方面,现有的大多数搜索平台都是基于关键词匹配,缺乏对用户真实意图的判断,‘答非所问’情况时有发生。比如,当用户询问某种情况下‘该怎么办’时,搜索出的却是‘怎么回事’相关信息。”

为了打通用户获取资讯的“最后一公里”,腾讯医典团队便开始了将人工智能技术应用于医学科普的探索,并已上线肺癌、乳腺癌智能问答助手。“智能问答助手的开发主要包含两部分:第一,基于深度语义分析、信息抽取技术构建医学问答知识库;第二,基于自然语言处理和深度学习技术,准确判断用户意图,通过追问,引导用户补充有效信息,提供精准回答。”佟婧介绍道。

 

腾讯医典智能问答助手界面

例如,在肺癌词条页,当用户询问“基因检测阳性如何治疗”时,智能问答助手会提供肺癌患者基因突变类型相关知识,并进一步追问“患者为阳性的是哪种基因”,再根据患者的回复,提供相应的回答。此外,智能问答助手还会将与用户提问相关度较高的内容均附在回复中,极大地提升了用户获取资讯的效率。

 

佟婧同时提到,智能问答助手满足用户个性化信息诉求的背后,是腾讯医典深度、系统化医学知识的深厚积累。早在成立之初,腾讯医典便确立了深耕疾病类专业深度科普内容的定位,与大众健康资讯类平台相区隔。

从海量数据AI分析,患者、医生深度访谈进行内容规划,到聚合国内外优质医学资源实现内容生产和多重审校,再到基于用户数据反馈不断进行内容迭代,腾讯医典已探索出疾病全周期专业科普的实现路径。以腾讯医典肿瘤篇为例,目前已囊括肺癌、乳腺癌、宫颈癌等15个癌种,总上线文章达8400余篇,平均每个病种对应文章500余篇。

3D可视化展示,助力提升医患沟通效率

 

触达用户后,如何让复杂的疾病知识更为用户所知、所感,这也是腾讯医典团队一直在思索的问题。除了图文并茂,如漫画、视频等呈现形式,基于医学知识的特性,腾讯医典还在国内率先开启了将3D人体可视化模型应用于患者端科普的尝试。

“我们在访谈中,一位用户曾提到,医生说让我做乳腺活体检查,但我不知道那是什么,听其他病人描述很可怕,他们要抽出什么、对我的身体有没有伤害,我完全没有概念,所以也不敢做。”佟婧说。“于是,我们的设计团队在制作医学插画、视频过程中,就在思考是否可以通过3D可视化技术,帮助患者更好地理解这些操作原理,消除顾虑。”

 

据佟婧介绍,团队开发的3D可视化技术主要包含三个层级的展示——宏观层级,人体及内部器官;微观层级,器官内部;以及分子层级,细胞和更小成分展示,辅以场景设计、动画讲解。目前该装置主要通过客户端触屏操控,在大屏幕端进行展示,未来计划嫁接在腾讯医典产品端内,还将探索医学影像还原、手术流程模拟等前沿科技,为用户提供高效、直观、可视的信息表达方式。

 

“3D可视化的价值在于连接,通过运行可视的医学内容,将患者与医生连接起来,让复杂专业的医疗信息能被更多人查看、理解,甚至操作和模拟,拉近普通人与艰深难懂医学知识之间的距离。我们希望通过科技创新,助力医学科普更有温度,缓解信息不对称,为患者和家属在诊疗过程中,带来切实的温暖和帮助。”佟婧说。

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